Care for All 2050

社区共生照护社会 2050

1

2050年型社区综合照护体系愿景

以2025年为目标构建的社区综合照护体系(CICS)需要在坚守基本理念的同时,针对日益严峻的挑战进行深化与进化。目标是建立一个"超融合型"体系,减少对急性期医疗的过度依赖,使同时具有医疗与照护需求的老年人能够在熟悉的社区中接受持续的、个性化的照护,直至生命终点,维护其尊严与生活质量。

不应采取全国统一的方式,而应根据各地区的人口结构、医疗照护资源、地理条件及居民价值观,制定灵活多样的应对策略。体系必须真正具有综合性,涵盖预防、住所、日常生活支援以及社会参与机会的提供。

2

强化医疗、照护、预防与日常生活支援的一体化提供

需要从单纯的"协作"转变为更深层次的"整合"——涵盖共同目标设定、协作制定照护计划以及服务间的顺畅衔接。尤其是预防活动和健康促进项目,应置于CICS的核心位置。

利用社区活动场所(通いの場)开展健康促进活动、推动社会参与,是延长健康寿命(kenkou jumyou)、提升生活质量(QOL)的关键。此外,对日益增多的"在职照护者"(ビジネスケアラー)的支援,以及对健康社会决定因素(SDH)的关注,都是构建全面覆盖生活的CICS不可或缺的要素。

ACTION LIST
01

社区综合照护体系的深化与进化

  • 目标愿景超融合型体系——医疗、照护、预防、住所与日常生活支援的一体化提供
  • 基础设施全国医疗信息平台建设;电子健康档案(EHR/PHR)的应用
  • 多学科协作推动跨专业协作创新,构建真正的团队照护模式
02

技术应用的全面推进

  • 人工智能诊断辅助、个性化照护计划制定、风险预测
  • 物联网远程监测、智能家居技术、预防性干预
  • 机器人身体照护辅助、安全监护与沟通支援
  • 前沿技术数字孪生技术与XR扩展现实技术的应用
03

向个性化、预防为中心的体系转型

  • 个性化利用基因组数据与生活日志(PHR)实现最优化照护
  • 预防优先将延长健康寿命、提升QOL作为最高优先事项
  • 饮食支援食品科技、精准营养学与3D食品打印技术
04

人才培育、确保与工作方式改革

  • 人才培育将数字素养与AI应用能力列为必备核心技能
  • 效率提升推进以技术为前提的任务转移与任务共享
  • 工作环境薪酬改善、减轻工作负担、心理健康关怀
05

制度政策创新与伦理社会基础建设

  • 报酬制度向价值导向型医疗改革,促进技术导入激励机制
  • 法制建设修订次世代医疗基础法等相关法规,促进数据利用
  • 安全与伦理严格落实隐私保护与网络安全措施
  • AI伦理制定指导方针,确保透明性、公平性与人类监督
短期
~2030年

基础建设阶段

构建全国医疗信息平台、启动试点项目、开始人才培育

中期
2031—2040年

全面导入阶段

全面推进技术应用、推动任务转移、过渡至基于价值的报酬体系

长期
2041—2050年

成熟与共生阶段

个性化、预防型与预测型照护趋于成熟,构建人与技术共生共进的体系

2025
情感推断×教育支持型AI“EMOTIP”
参展大阪·关西世博会
:利用AI视频分析提高护理质量并降低离职率的举措

背景

护理行业一直面临慢性人手短缺的课题。我们在对500多名护理人员进行访谈时发现,他们在3年内离职的原因中,“对未来看不到希望”占15.4%,“目前的工资”占14.9%,这证实了未来的不确定性和待遇是导致离职的主要原因。
此外,与难以表达情感的用户(如痴呆症患者)沟通困难,这也是用户和护理人员产生压力的原因。

课题

需要建立一种机制,正确理解被护理者的情感并提供适当的支持,从而减轻入住者的压力,同时减轻护理人员的负担。区别于传统的基于观察和记录的评估,需要将护理质量可视化,并支持对护理技能的自我评估,从而减轻员工培训的负担,最终降低离职率。

任务

参加了2025年大阪·关西世博会的“未来生活体验”(7月8日-7月14日),推进了一项企划:将大家描绘的未来愿景寄托给“生命闪耀的未来之树”并向世界发布。


1. 我们开发了一个系统,利用小型远红外摄像机和独有的大型语言模型(LLM)进行视频分析,高精度地分析用户的情感状态和行为模式。
2. 我们构建了一个反馈功能,根据AI的分析结果,将护理人员的应对质量进行数值化和可视化;同时构建了一个安心守护功能,与家属分享老人的日常生活状况以及“生活得有多幸福”。

2024
预测免疫检查点抑制剂上市的成功率
: 利用AI提高药品开发效率

背景

药品开发带来了小辛尤大的资源和资金流动,在谷格甲和收举无尽时清治很有应述,药品开发成功率已经下降了,但还有完善的可能性。

挑战

本研究致力于预测免疫检查点抑制剂III期临床试验(Phase III)的成功概率。我们借鉴世界模型中**"从观测信息中获取表征"**的理念,对患者的血液检测数据及生命体征数据进行可视化处理,并对预测精度的提升进行了验证。

任务

小组开发。
1. 解释免疫环境规范,指导商业化和需求。
2. 课题计划,战略文件,在高校作点利用AI拟测和学生合作。

2024project

2023
实现可租供但不可转让的个人NFT
: 构建医疗数据利用的透明数据管理系统

背景

在现代医疗领域,数据的利用仍有待提高。我重点于将医疗机构管理的数据转变为“个人能认识其价值并利用的数据”。然而,该概念需要构建一些机制,以保证数据安全和透明性。直到目前,还没有这方面成功的实现案例,在技术和操作上仍存在许多挑战。

挑战

并非每个人都愿意共享健康检查数据,但是保险公司需要确保数据的准确性以进行商业利用。

任务

独立开发:
1. 将可租供NFT和不可转让NFT的独立技术进行集成,实现合专涉及不同需求的NFT。
2. 基于可验证证书数据模型规范,实现“Blockcerts”的VC发行系统。
3. 设计并实现通过健康检查数据租供,将代币与数据持有者进行转迁。

2023project

人工智能赋能的未来

持续引领创新,人工智能驱动的解决方案现已成为全球各行各业的支柱。

future