YASUHIRO 
Care for All 2050

Société de soins communautaires inclusifs 2050

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Vision d'un système intégré de soins communautaires pour 2050

Le Système intégré de soins communautaires (SISC), développé avec l'objectif 2025, doit être approfondi et évolué pour faire face à des défis de plus en plus aigus — tout en préservant ses principes fondateurs. L'objectif est un système « hyper-intégré » qui réduit la dépendance excessive aux soins hospitaliers aigus et permet aux personnes âgées présentant à la fois des besoins médicaux et de soins de longue durée de bénéficier de soins continus et individualisés au sein de leur communauté familière, préservant leur dignité jusqu'à la fin de vie.

Plutôt qu'une approche nationale uniforme, des stratégies flexibles et diversifiées sont nécessaires — adaptées à la composition démographique, aux ressources médico-sociales, aux conditions géographiques et aux valeurs des résidents de chaque région. Le système doit être véritablement global, englobant la prévention, le logement, le soutien à la vie quotidienne et les opportunités de participation sociale.

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Renforcement de la prestation intégrée des soins médicaux, des soins infirmiers, de la prévention et du soutien à la vie quotidienne

Il est urgent de passer d'une simple « coordination » à une véritable « intégration » des services — englobant la définition d'objectifs communs, l'élaboration collaborative de plans de soins et des transitions fluides entre les services. En particulier, les activités de prévention et les programmes de promotion de la santé doivent être placés au cœur du SISC.

La valorisation des lieux de rassemblement communautaire (Kayoi-no-ba) pour promouvoir les activités de santé et la participation sociale est essentielle pour allonger l'espérance de vie en bonne santé (kenkou jumyou) et améliorer la qualité de vie (QDV). De plus, le soutien aux aidants actifs (business carers) en nombre croissant et la prise en compte des déterminants sociaux de la santé (DSS) sont des éléments indispensables d'un SISC véritablement centré sur la vie.

ACTION LIST

Stratégies fondamentales

01

Approfondissement et évolution du système intégré de soins communautaires

  • VisionSystème hyper-intégré — prestation unifiée de soins médicaux, infirmiers, préventifs, de logement et de soutien à la vie quotidienne
  • InfrastructurePlateforme nationale d'information sanitaire ; utilisation des DSE/DSP (EHR/PHR)
  • CollaborationTransformation de la collaboration interprofessionnelle en véritables modèles de soins en équipe
02

Déploiement à grande échelle des technologies

  • IAAide au diagnostic, planification individualisée des soins, prédiction des risques
  • IoTTélésurveillance, technologie maison intelligente, intervention préventive
  • RobotiqueAide aux soins physiques, surveillance et soutien à la communication
  • AvancéApplications du jumeau numérique et de la technologie XR (Réalité étendue)
03

Transition vers des soins personnalisés et centrés sur la prévention

  • PersonnalisationSoins optimisés grâce aux données génomiques et aux journaux de vie (DSP)
  • Prévention d'abordAllongement de l'espérance de vie en bonne santé et maximisation de la QDV comme priorités absolues
  • NutritionTechnologies alimentaires, nutrition de précision et impression alimentaire 3D
04

Développement des ressources humaines, fidélisation et réforme des conditions de travail

  • FormationLittératie numérique et compétences en IA comme aptitudes obligatoires
  • EfficacitéPromotion du glissement et du partage de tâches basés sur la technologie
  • EnvironnementAmélioration des salaires, réduction de la charge de travail et soutien à la santé mentale
05

Innovation institutionnelle et politique, et développement des infrastructures éthiques et sociales

  • RemboursementRévision vers des soins fondés sur la valeur et incitations à l'adoption technologique
  • LégislationAmendement de la loi sur l'infrastructure médicale de prochaine génération ; promotion de l'utilisation des données
  • Sécurité & ÉthiqueProtection rigoureuse de la vie privée et mesures de cybersécurité
  • Éthique IAÉlaboration de lignes directrices ; transparence, équité et supervision humaine

Feuille de route vers la réalisation

Court terme
～2030

Phase de construction des fondations

Mise en place de la plateforme nationale d'information sanitaire, lancement de programmes pilotes et initiation du développement des ressources humaines

Moyen terme
2031–2040

Phase de mise en œuvre complète

Déploiement technologique à grande échelle, avancement du glissement de tâches et transition vers un remboursement fondé sur la valeur

Long terme
2041–2050

Phase de maturité et de co-évolution

Maturité des soins personnalisés, préventifs et prédictifs ; un système où humains et technologies co-évoluent harmonieusement

2025
IA d'estimation des émotions × de soutien éducatif « EMOTIP »
Exposition à l'Expo d'Osaka-Kansaï
: Initiatives pour améliorer la qualité des soins et réduire le taux de rotation dans le secteur des soins infirmiers grâce à l'analyse vidéo par IA

Contexte

Le secteur des soins infirmiers est confronté à une pénurie chronique de main-d'œuvre. Lors d'entretiens avec plus de 500 soignants, les raisons de démission dans les 3 ans étaient « l'absence de perspectives d'avenir » (15,4 %) et « le salaire actuel » (14,9 %), confirmant que l'incertitude quant à l'avenir et les conditions de travail sont les principales causes de la rotation du personnel.
De plus, les difficultés de communication avec les utilisateurs ayant du mal à exprimer leurs émotions, comme les patients atteints de démence, étaient une source de stress majeure tant pour les utilisateurs que pour les soignants.

Défi

Il est nécessaire de mettre en place un système permettant de comprendre correctement les émotions des personnes nécessitant des soins et de leur fournir un soutien approprié, réduisant ainsi le stress des résidents et la charge du personnel soignant. Au lieu de l'évaluation traditionnelle basée sur l'observation et les dossiers, il était demandé de visualiser la qualité des soins et de soutenir l'auto-évaluation des compétences en matière de soins, réduisant ainsi la charge de la formation du personnel et entraînant une baisse du taux de rotation.

Tâches

Nous avons exposé à la « Future Life Experience » (du 8 au 14 juillet) de l'Expo d'Osaka-Kansaï 2025, et avons promu un projet consistant à confier les visions de l'avenir imaginées par chacun à « l'Arbre de l'Avenir Brillant de Vie » et à les diffuser dans le monde entier.


1. Nous avons développé un système qui analyse avec une grande précision les états émotionnels et les modèles de comportement des utilisateurs grâce à l'analyse vidéo utilisant de petites caméras infrarouges lointaines et un grand modèle de langage (LLM) exclusif.
2. Nous avons créé une fonction de retour d'information qui visualise numériquement la qualité des interventions des soignants sur la base des résultats de l'analyse de l'IA, ainsi qu'une fonction de surveillance rassurante qui partage les conditions de vie quotidiennes et « le niveau de bonheur » avec les familles.
Technologie numérique soutenant les établissements de soins
Vidéo de présentation d'EMOTIP
💻
Site de démonstration
ID: demo / MDP: demo
🚀
Page de présentation

2024
Prédiction de la réussite des essais cliniques des inhibiteurs des points de contrôle immunitaires
: Utilisation de l'IA pour une efficacité et un taux de succès accrus dans le développement pharmaceutique

Contexte

Le développement pharmaceutique nécessite plus de dix ans et coûte des centaines de milliards à des milliers de milliards de yens, avec des probabilités de succès passant de 1 sur 15 000 il y a dix ans à 1 sur 30 000 aujourd'hui. Dans ce contexte, l'optimisation et l'accélération des essais cliniques ainsi que l'allocation des ressources sont depuis longtemps un défi pour l'industrie. En particulier, le taux de réussite du passage de la Phase II à la Phase III est de seulement 24,6 %, laissant une marge importante d'amélioration.

Défis

Nous avons travaillé sur la prédiction de la probabilité de réussite des essais cliniques de Phase III pour les inhibiteurs des points de contrôle immunitaires. En appliquant le concept "d'acquérir des représentations à partir des informations observées" du modèle mondial, nous avons visualisé et vérifié l'amélioration de la précision en utilisant des données sanguines et vitales des patients.

Tâches

1. Processus de traduction des concepts abstraits des environnements immunitaires en contenu concret étape par étape.
2. Mise en œuvre de l'IA répondant directement aux défis sociaux via des projets médicaux susceptibles d'évoluer considérablement au cours des dix prochaines années.

2024project

2023
Réalisation de NFT personnels louables mais non transférables
: Construction d'un système de gestion des données transparent pour l'utilisation des données médicales

Contexte

Dans le domaine médical moderne, l'utilisation des données reste sous-développée. Je me suis concentré sur la transformation des données gérées par les institutions médicales en "données que les individus peuvent reconnaître comme précieuses et utiliser". Cependant, ce concept nécessite la mise en place de mécanismes garantissant à la fois la sécurité et la transparence. À ce jour, il n'existe aucun cas réussi de mise en œuvre de ce type, laissant de nombreux défis techniques et opérationnels non résolus.

Défis

Alors que les individus fournissant des données issues de bilans de santé souhaitent limiter les éléments et la durée de partage des données, les compagnies d'assurance ont besoin d'un système garantissant l'exactitude des données tout en permettant leur utilisation commerciale.

Tâches

Développement indépendant :
1. Intégration des technologies jusqu'alors indépendantes des NFT louables et des NFT non transférables pour développer des NFT répondant à des besoins diversifiés.
2. Création d'un système d'émission de credentials vérifiables (VC) utilisant "Blockcerts" basé sur les spécifications du modèle de données Verifiable Credential.
3. Conception et développement d'un système permettant le transfert de tokens des utilisateurs vers les détenteurs via la location de données issues de bilans de santé.

2023project