2025
IA de Estimación de Emociones × Apoyo Educativo "EMOTIP"
Exhibición en la Expo Osaka-Kansai
: Iniciativas para Mejorar la Calidad del Cuidado y Reducir la Tasa de Rotación en Entornos de Enfermería mediante el Análisis de Video con IA

Antecedentes

La industria del cuidado de enfermería se enfrenta a una escasez crónica de personal. Cuando entrevistamos a más de 500 cuidadores, las razones para abandonar el trabajo dentro de los primeros 3 años fueron "sin perspectivas para el futuro" (15.4%) y "salario actual" (14.9%), confirmando que la incertidumbre futura y las condiciones de trabajo son las principales causas de rotación.
Además, las dificultades para comunicarse con usuarios que tienen problemas para expresar emociones, como los pacientes con demencia, fueron una fuente importante de estrés tanto para los usuarios como para los cuidadores.

Desafío

Se necesita un sistema para comprender correctamente las emociones de los receptores de cuidados y proporcionar el apoyo adecuado, reduciendo así el estrés de los residentes y la carga sobre el personal de atención. En lugar de las evaluaciones tradicionales basadas en la observación y el registro, existía la demanda de visualizar la calidad del cuidado y apoyar la autoevaluación de las habilidades de atención, reduciendo así la carga de la formación del personal y llevando a una menor tasa de rotación.

Tareas

Exhibimos en la "Experiencia de Vida Futura" (del 8 al 14 de julio) de la Expo 2025 Osaka-Kansai, y promovimos un proyecto para confiar las visiones de futuro imaginadas por todos al "Árbol del Futuro Brillando con Vida" y transmitirlo al mundo.

2024
Predicción del Éxito de Ensayos Clínicos para Inhibidores de Puntos de Control Inmunitario
: Uso de IA para el Desarrollo Eficiente y Efectivo de Fármacos

Antecedentes

El desarrollo de medicamentos requiere más de diez años y cuesta cientos de miles de millones o billones de yenes, y las probabilidades de éxito han disminuido de 1 en 15,000 hace una década a 1 en 30,000 en la actualidad. En este contexto, la optimización y aceleración de los ensayos clínicos y la asignación de recursos ha sido durante mucho tiempo un desafío para la industria. En particular, la tasa de éxito de la transición de la Fase II a la Fase III es solo del 24.6%, lo que deja un margen significativo de mejora.

Desafíos

Trabajamos en predecir la probabilidad de éxito de los ensayos clínicos de Fase III para los inhibidores de puntos de control inmunitario. Aplicando el concepto de "adquisición de representaciones a partir de información observada" del modelo mundial, visualizamos y verificamos la mejora en la precisión utilizando datos de sangre y signos vitales de los pacientes.

2023
Realización de NFT Personales Alquilables pero Intransferibles
: Construcción de un Sistema de Gestión de Datos Transparente para la Utilización de Datos Médicos

Antecedentes

En el campo médico moderno, la utilización de datos sigue estando subdesarrollada. Me centré en transformar los datos gestionados por las instituciones médicas en "datos cuyo valor pueda ser reconocido y utilizado por los individuos". Sin embargo, este concepto requiere la construcción de mecanismos que garanticen tanto la seguridad como la transparencia. Hasta la fecha, no ha habido casos exitosos de tal implementación, dejando sin resolver numerosos desafíos técnicos y operativos.

Desafíos

Si bien las personas que proporcionan datos de chequeos de salud desean limitar los elementos y la duración de la compartición de datos, las compañías de seguros requieren un sistema que asegure la exactitud de los datos y, al mismo tiempo, permita su utilización comercial.