YASUHIRO 
Pflege für alle 2050

Inklusive Community-Care-Gesellschaft 2050

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Vision für ein gemeindebasiertes integriertes Pflegesystem nach dem Modell 2050

Das auf das Jahr 2025 ausgerichtete Regional Community Care System (RCCS) muss vertieft und weiterentwickelt werden, um den zunehmend kritischen Herausforderungen zu begegnen — und dabei seine Gründungsprinzipien beizubehalten. Das Ziel ist ein „hyper-integriertes“ System, das die übermäßige Abhängigkeit von Akutkrankenhäusern verringert und es älteren Erwachsenen mit medizinischem und pflegerischem Bedarf ermöglicht, eine kontinuierliche, individualisierte Betreuung in ihrer vertrauten Umgebung zu erhalten, um ihre Würde bis zum Lebensende zu bewahren.

Anstelle eines einheitlichen nationalen Ansatzes sind flexible und vielfältige Strategien erforderlich — zugeschnitten auf die demografische Zusammensetzung der jeweiligen Region, die medizinischen und pflegerischen Ressourcen, die geografischen Gegebenheiten und die Werte der Einwohner. Das System muss wirklich umfassend sein und Prävention, Wohnen, Unterstützung im Alltag und Möglichkeiten zur sozialen Teilhabe einschließen.

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Stärkung der integrierten Bereitstellung von medizinischer Versorgung, Pflege, Prävention und Alltagsunterstützung

Es besteht die dringende Notwendigkeit, von einer reinen „Koordination“ zu einer tieferen „Integration“ der Dienstleistungen überzugehen — einschließlich gemeinsamer Zielsetzung, kooperativer Pflegeplanung und nahtloser Übergänge zwischen den Diensten. Insbesondere die präventive Pflege und Gesundheitsförderungsprogramme sollten in den Mittelpunkt des RCCS gestellt werden.

Die Nutzung von Gemeindezentren (Kayoi-no-ba) zur Förderung von gesundheitsbildenden Aktivitäten und sozialer Teilhabe ist entscheidend für die Verlängerung der gesunden Lebenserwartung (kenkou jumyou) und die Verbesserung der Lebensqualität (QOL). Darüber hinaus sind die Unterstützung für die wachsende Zahl berufstätiger Pflegepersonen (Business Carers) und die Berücksichtigung der sozialen Determinanten der Gesundheit (SDH) unverzichtbare Elemente eines wirklich lebensumfassenden RCCS.

AKTIONSPLAN

Kernstrategien

01

Vertiefung und Weiterentwicklung des gemeindebasierten integrierten Pflegesystems

  • VisionHyper-integriertes System — einheitliche Bereitstellung von medizinischer Versorgung, Pflege, Prävention, Wohnen und Alltagsunterstützung
  • InfrastrukturNationale Gesundheitsinformationsplattform; Nutzung von EHR/PHR
  • ZusammenarbeitTransformation der interprofessionellen Zusammenarbeit in echte teambasierte Pflegemodelle
02

Umfassender Einsatz von Technologie

  • KIDiagnostische Unterstützung, individualisierte Pflegeplanung, Risikoprädiktion
  • IoTFernüberwachung, Smart-Home-Technologie, präventive Intervention
  • RobotikPhysische Pflegeassistenz, Überwachung und Kommunikationsunterstützung
  • FortschrittlichAnwendungen von Digital-Twin-Technologie und XR (Extended Reality)
03

Übergang zu personalisierter, präventionszentrierter Pflege

  • PersonalisierungOptimierte Pflege durch Nutzung von Genomdaten und Lebensprotokollen (PHR)
  • Prävention-ZuerstVerlängerung der gesunden Lebenserwartung und Maximierung der Lebensqualität als oberste Prioritäten
  • ErnährungsunterstützungFoodTech, Präzisionsernährung und 3D-Lebensmitteldruck
04

Personalentwicklung, Mitarbeiterbindung und Reform der Arbeitsweise

  • SchulungDigitale Kompetenz und Fähigkeiten zur KI-Nutzung als obligatorische Kernkompetenzen
  • EffizienzFörderung von technologiegestütztem Task-Shifting und Task-Sharing
  • UmfeldGehaltsverbesserungen, Arbeitsentlastung und Unterstützung der psychischen Gesundheit
05

Institutionelle & politische Innovation und ethische/soziale Infrastrukturentwicklung

  • VergütungÜberarbeitung hin zu wertbasierter Pflege und Anreizen zur Technologieeinführung
  • GesetzgebungÄnderung des Gesetzes zur medizinischen Infrastruktur der nächsten Generation; Förderung der Datennutzung
  • Sicherheit & EthikStrenge Datenschutzvorgaben und Cybersicherheitsmaßnahmen
  • KI-EthikRichtlinienentwicklung; Transparenz, Fairness und menschliche Aufsicht

Fahrplan zur Umsetzung

Kurzfristig
～2030

Aufbauphase

Aufbau der Nationalen Gesundheitsinformationsplattform, Start von Pilotprogrammen und Einleitung der Personalentwicklung

Mittelfristig
2031–2040

Umfassende Implementierungsphase

Umfassender Einsatz von Technologie, Vorantreiben des Task-Shiftings und Übergang zu wertbasierter Vergütung

Langfristig
2041–2050

Reifungs- & Ko-Evolutionsphase

Reifung personalisierter, präventiver und prädiktiver Pflege; ein System, in dem Mensch und Technologie ko-evolvieren

2025
Emotionserkennungs- × Bildungsunterstützungs-KI "EMOTIP"
Ausstellung auf der Expo in Osaka-Kansai
: Initiativen zur Verbesserung der Pflegequalität und zur Senkung der Fluktuationsraten in Pflegeeinrichtungen mithilfe von KI-Videoanalyse

Hintergrund

Die Pflegebranche steht vor einem chronischen Arbeitskräftemangel. Bei einer Befragung von über 500 Pflegekräften gaben 15,4 % "keine Zukunftsaussichten" und 14,9 % "aktuelles Gehalt" als Gründe für das Verlassen des Berufs innerhalb von 3 Jahren an, was bestätigt, dass Zukunftsunsicherheit und Arbeitsbedingungen die Hauptgründe für die Fluktuation sind.
Darüber hinaus waren Schwierigkeiten bei der Kommunikation mit Nutzern, die Probleme haben, Emotionen auszudrücken, wie z.B. Demenzpatienten, eine große Stressquelle für Nutzer und Pflegekräfte.

Herausforderung

Es wird ein System benötigt, um die Emotionen von Pflegebedürftigen richtig zu verstehen und angemessene Unterstützung zu bieten, wodurch der Stress der Bewohner und die Belastung des Pflegepersonals reduziert werden. Anstelle herkömmlicher auf Beobachtung und Aufzeichnung basierender Bewertungen bestand der Bedarf, die Qualität der Pflege zu visualisieren und die Selbstevaluation von Pflegefähigkeiten zu unterstützen, wodurch die Belastung bei der Mitarbeiterschulung verringert und die Fluktuationsrate gesenkt wird.

Aufgaben

Wir stellten in der „Future Life Experience“ (8. Juli - 14. Juli) der Expo 2025 in Osaka-Kansai aus und förderten ein Projekt, um die von jedem erdachten Zukunftsvisionen dem "Baum der vor Leben strahlenden Zukunft" anzuvertrauen und in die Welt hinauszutragen.


1. Wir haben ein System entwickelt, das die emotionalen Zustände und Verhaltensmuster von Nutzern durch Videoanalyse mit kleinen Ferninfrarotkameras und einem proprietären Large Language Model (LLM) hochpräzise analysiert.
2. Wir haben eine Feedback-Funktion integriert, die die Qualität der Reaktionen des Pflegepersonals basierend auf KI-Analyseergebnissen numerisch visualisiert, sowie eine sichere Überwachungsfunktion, die alltägliche Lebensumstände und "wie glücklich sie leben" mit ihren Familien teilt.
Digitale Technologie zur Unterstützung von Pflegeeinrichtungen
EMOTIP Einführungsvideo
💻
Demo-Website
ID: demo / PW: demo
🚀
Einführungs-Landingpage

2024
Erfolgsprädiktion klinischer Studien für Immun-Checkpoint-Inhibitoren
: KI-Einsatz für eine effiziente und effektive Medikamentenentwicklung

Hintergrund

Die Medikamentenentwicklung dauert über zehn Jahre und kostet Hunderte von Milliarden bis Billionen Yen, wobei die Erfolgswahrscheinlichkeiten von 1 zu 15.000 vor einem Jahrzehnt auf heute 1 zu 30.000 gesunken sind. In diesem Kontext ist die Optimierung und Beschleunigung klinischer Studien und der Ressourcenallokation seit langem eine Herausforderung für die Branche. Insbesondere die Erfolgsrate beim Übergang von Phase II zu Phase III beträgt nur 24,6 %, was erheblichen Raum für Verbesserungen lässt.

Herausforderungen

Wir haben an der Vorhersage der Erfolgswahrscheinlichkeit von klinischen Phase-III-Studien für Immun-Checkpoint-Inhibitoren gearbeitet. Durch die Anwendung des Konzepts der "Erfassung von Repräsentationen aus beobachteten Informationen" des Weltmodells haben wir die Präzisionsverbesserung anhand von Patientenblut- und Vitaldaten visualisiert und verifiziert.

Aufgaben

Im Team entwickelt.
1. Prozess der schrittweisen Übersetzung abstrakter Konzepte von Immunumgebungen in konkrete Inhalte.
2. Implementierung von KI, die soziale Herausforderungen direkt durch medizinische Projekte angeht, die sich in den nächsten zehn Jahren voraussichtlich erheblich verändern werden.

2024project

2023
Realisierung persönlicher NFTs, die vermietbar, aber nicht übertragbar sind
: Aufbau eines transparenten Datenmanagementsystems für die Nutzung medizinischer Daten

Hintergrund

Im modernen medizinischen Bereich ist die Nutzung von Daten noch unterentwickelt. Ich konzentrierte mich darauf, von medizinischen Einrichtungen verwaltete Daten in "Daten, deren Wert der Einzelne erkennen und nutzen kann" umzuwandeln. Dieses Konzept erfordert jedoch den Aufbau von Mechanismen, die sowohl Sicherheit als auch Transparenz gewährleisten. Bisher gab es keine erfolgreichen Fälle einer solchen Umsetzung, sodass zahlreiche technische und operative Herausforderungen ungelöst blieben.

[Image of Non-fungible token concept]

Herausforderungen

Während Personen, die Gesundheitsdaten zur Verfügung stellen, bestimmte Elemente und die Dauer der Datenfreigabe einschränken möchten, benötigen Versicherungsunternehmen ein System, das die Datengenauigkeit gewährleistet und gleichzeitig die geschäftliche Nutzung ermöglicht.

Aufgaben

Eigenständig entwickelt:
1. Integration bisher unabhängiger Technologien von vermietbaren NFTs und nicht übertragbaren NFTs, um NFTs zu entwickeln, die vielfältige Bedürfnisse erfüllen.
2. Aufbau eines VC-Ausgabesystems unter Verwendung von "Blockcerts" basierend auf den Verifiable Credential Data Model Spezifikationen.
3. Entwurf und Entwicklung eines Systems zur Übertragung von Token von Benutzern an Dateninhaber durch die Vermietung von Gesundheitsdaten.

2023project